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森林舞会下载:考虑到许多天文数据库都非常庞大

时间:2020/9/1 13:43:29  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:该论文的作者摘要写道:“我们的模型可以在短短几秒钟内识别出数千颗肉眼看不见的候选行星,以确认它们是否真的是行星。”考虑到许多天文数据库都非常庞大,因此该方法有望大大提高人们探索世界的效率。该算法的原理是区分真行星和假行星。阿姆斯特朗在一份声明中说:“我们不仅可以说出哪些候选行星更...
该论文的作者摘要写道:“我们的模型可以在短短几秒钟内识别出数千颗肉眼看不见的候选行星,以确认它们是否真的是行星。”考虑到许多天文数据库都非常庞大,因此该方法有望大大提高人们探索世界的效率。

该算法的原理是区分真行星和假行星。阿姆斯特朗在一份声明中说:“我们不仅可以说出哪些候选行星更有可能是行星,还可以使用确切的数据来解释这种可能性:如果某候选天体是'假行星'的可能性,小于1%,可以确认它是真正的星球。”

研究人员不仅打开开关,还可以让人工智能通过数据过滤找到行星。他们必须用已确认的系外行星和假阳性数据训练神经网络,以便它可以识别新数据中的明显迹象。在华威大学(Warwick University)确定的50个系外行星中,从海王星大小的巨大气体行星到比地球还小的岩石世界,应有尽有。但是,通过传统方法很难识别较小的行星,这也显示出人工智能在识别较小的行星方面的潜力。

根据新的研究,大约三分之一已确认的系外行星是通过单一分析方法确认的,这是不理想的。科学家说,即使现有技术可以发现所有可观测的系外行星,我们也应该有更多选择。他们希望新的机器学习系统将在探测更多行星的过程中继续发展,并成为探索系外行星的重要组成部分。

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